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    互联网志愿者研究报告发布_网络“大众评审员”已超百万_PDF
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    2016
    研究报告
    Alibaba ecosystem Internet volunteers
    Research report 2016
    全网
    举报
    大众
    评审
    模式
    探讨
    0102
    2016
    阿里巴巴志愿者群体产生的背景01
    典型的阿里巴巴志愿者群体的模式探讨02
    互联网志愿者群体的特点03
    从阿里巴巴生态互联网志愿者到我国互联网治理04
    互联网兴起以来,日益改变着我们的生活、工作和学习。传统的交易、交流模式都在受到不同程度地挑战,各行
    各业都在潜移默化地发生着渐变或者聚变

    作为根植于中国互联网应用,以让天下没有难做的生意为使命的阿里巴巴生态系统,自创立发展之初,就体现出
    了草根和汇聚众智的基因。在治理生态构建和规则设计上,阿里巴巴也秉承该原则,让广大网民网商成为裁判者和规
    则的制定者,以最有效的方式在最短的时间里,自己解决自己的问题。这一独特的电子商务子生态圈经过将近四年的
    发展,已经成为中国乃至世界互联网治理领域一道亮丽的风景:高效、有效、执行力强且生机勃勃、创新不断

    本报告以阿里巴巴公益志愿者群体为代表,集中讨论在互联网冲击下志愿者群体的发展,相比于线下志愿者群
    体,互联网志愿者群体具有的新特征,以及其对国家互联网治理可能的借鉴意义。主要研究对象是阿里巴巴生态内的
    志愿者

    阿里巴巴志愿者群体产生的背景
    01
    阿里巴巴自1999年成立以来,以前所未有的速度创造了一个中国电子商务发展的奇迹。作为阿里巴
    巴生态系统发动机之一的淘宝网,自成立以来,在交易额和影响力与日俱增的同时,发展建立了
    一整套网规规则体系,以促进发展、规范市场,保护各方的合法权益

    在长期的发展中,单一的由小二制定并实施规则、进行管理已经不能满足整个生态系统的发展需要,
    为了响应习近平总书记关于互联网治理的多元共治的中国主张,同时,为了让阿里巴巴变得更开放,让社
    会化会员更好的参与到阿里的生态建设中,阿里巴巴通过多年的摸索,逐步建立了形式多样的会员参与平
    台共建的渠道

    这个过程中涌现了很多淘宝会员志愿者,他们在规则的完善、平台的共建、商家的成长方面起到了不
    可替代的作用,阿里巴巴也开始逐步把这一新生力量纳入生态系统治理体系统一协调,有意识的提供环境
    和养分让这些群体能够有更好的发展,同时也能让这些群体发挥更大的管理、建设效用,把整个生态系统
    建设的更健康有活力

    Alibaba ecosystem Internet volunteers Research report
    阿里巴巴生态系统互联网志愿者
    研究报告
    2016Alibaba ecosystem Internet volunteers Research report
    阿里巴巴生态系统互联网志愿者
    研究报告
    典型的阿里巴巴志愿者群体的模式探讨
    02
    阿里巴巴庞大的体系中,活跃着非常多的志愿者,可以说生态系统内的各种角色都参与到了其中,这
    里我们就三个经典的且成规模的志愿者群体展开分析


    商友
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    大众
    评审
    模式
    探讨



    发展模式
    随着淘宝网的发展,各项商品管理规则更新、优化节奏加快,为了更好的验证优化更新后的效果,
    淘宝产生了让这些规则的切身相关者-淘宝卖家都来评评理的想法,具体就是针对每条规则,让这些会员
    以投票的方式支持或反对从而发表自己的意见

    经过一年的试运行,淘宝于12月30日正式推出“用户纠纷判定中心”:由买卖双方组成大
    众评审团,投票裁决。凡账号注册满90天,通过支付宝实名认证且信用良好的买卖双方,都可以申请成
    为大众评审员。试运行一年后,共有48万买家和33万卖家参与,完成了34万个判定任务

    成立之初,开放给大众评审的纠纷任务有三类:一是卖家因商品错放类目被处罚的申诉;二是卖家
    违约受处罚的申诉;第三是买卖双方交易纠纷。每个任务判定通过31位评审,评审员是随机选出的,投
    票后获得票数多的一方胜出。前两类评审直接由大众评审投票判定;对于交易纠纷类,会对大众评审设
    有复议制度,(一方)对结果不满意可提出申诉,由淘宝店小二介入处理

    DEVELOPMENT MODEL
    产生背景
    随着淘宝网的发展壮大,交易规模的增加和复杂性的增强,单纯的由填报小二制订并执行规则已经不
    能满足发展的需要,急需外部力量参与规则评审。12月18日,淘宝设立大众评审机制,吸收淘宝
    会员(最初以卖家为主)以投票的方式裁定规则是否合理,供阿里巴巴店小二做参考

    在大众评审机制产生的半年后,受到这种基于采集多数人的意见做出裁定模式的启发,淘宝将大众评
    审模式引入了交易纠纷判定。在淘宝上,每天有数以万计的买卖双方发生交易纠纷,大部分纠纷并不复
    杂,裁判者完全可以根据过往的购物经历做出支持其中哪一方的判定。而店小二的处理在时间和思维上也
    有一定的局限性,引入会员判定可以为买卖家节省等待的时间,同时也能在评审过程中,收集外部对于规
    则的不同意见。在引入纠纷判定后,参与大众评审的人数出现了急剧增长,一些富有大众评审特色的特征
    和模式也慢慢的浮现出来

    BACKGROUND OF CREATION
    大众
    评审
    模式
    探讨
    01
    2016Alibaba ecosystem Internet volunteers Research report
    阿里巴巴生态系统互联网志愿者
    研究报告
    受理的业务包含了规则评
    审、交易纠纷判定、山寨品牌
    清理、不合理评价判定、滥发
    申诉判定在内的平台各项治理
    相关的业务。非标准化、需要
    采集更多意见样本的业务模式
    在和大众评审这样的社会化参
    与模式结合后,产生了剧烈的
    化学反应,比如:
    裁判机制
    ADJUDICATION MECHANISM
    在评审人员参与的门槛设计上,对参与者在淘宝的会员等级、诚信等级做了限定,买卖家条件略有差
    异。此外,还设置了一套反作弊机制,如如何避免“同机”、“抱团”等,从产品设计上避免乱投票行为
    的产生。另外,还设立了冻结、清退模式,可以及时把不适合的评审员清理出去

    在票制设计方面,在业务不断发展的同时,针对接入的各块业务的不同特性,制定了不同的票制。在
    人员运营方面,大众评审在设立之初就设计了一套完善的会员体系,有着相应的晋升机制,但晋升只和活
    跃度相关;而另一方面,对于反作弊的处罚又是十分严厉的,也就是说,最高等级的评审员同样可能因为
    触犯了反作弊机制而被清理出去,规则面前人人平等

    除了等级,会员每完成一个判定,会奖励相应的积分,积分可以用来做
    阿里巴巴相关网站礼品的兑换和公益捐赠(以100积分=1元人民币的捐赠比
    例)。截止到2016年3月,通过大众评审员判定任务累积贡献的公益金达80
    万元。利用这些基金,淘宝网为将近5000名孤儿购买了一年期大病保险,努
    力让他们的生活不再受到疾病困扰;为超12万名贫困地区的小学生提供热腾
    腾的免费午餐,挽救尘肺病患者长达125万小时的生命

    发展前景
    DEVELOPMENT PROSPECT
    大众评审对纠纷的判定在不断的增长,也在不断打破原有模式,展开更多的探索和创新。2016年淘
    宝会将大众评审接入业务项目评审,把意见采集和专业度相结合,同时规避店小二在审核上的风险

    在应用端的发展上,除了不断改进PC端的产品以外,我们还重点发展了无线端,将两个端的业务进
    行较为清晰的界定。无线端的参与门槛较低(更能利用到碎片化时间),适合量大且评审材料不复杂的业
    务;而PC端则适合专业度强、评审材料相对较多的业务。两个端各自发展,适合不同的习惯人群,适用
    不同的判定场景

    处理时效大大提高
    如2000个交易纠纷,以每天工作8小时计算,
    若由41个店小二来处理,需要整整30天,而利用大
    众评审机制则在24个小时之内就可以完结;
    在认知存在较大差异的领域能够迅速
    征集到有效的改进意见
    以为例,大众评审对640条淘宝规则的
    执行状况进行了监督,优化了22条有争议的规则;
    大众评审的参与,让我们可以有更高
    的参考标准
    如山寨品牌清理,相应的法律法规还不是很健全,这个
    时候普通消费者的认知和意见就会对市场起到重要的参考作
    用,采用大数据+社会化的参与,为这个生态体系内山寨品
    牌的清理提供了强有力的依据

    5000名孤儿
    一年期大病保险挽救尘肺病患
    者长达125万
    小时的生命
    为贫困地区小学生提供
    12万份免费午餐
    公益基金80万元100积分=1元人民币的捐赠比例
    S-O-L
    -V-E大众评审在接入交易纠纷后就得到了迅猛发展,截止
    2016年3月31日,大众评审:
    173万
    注册人数
    92万
    参与人数
    1.5亿
    投票数量
    367万
    纠纷判定
    。。。。。。以上简介无排版格式,详细内容请下载查看



     
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